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英特尔AI大会:打破魔咒,AI能实现艺术创作

编辑:英亚官网 来源:英亚官网 创发布时间:2021-04-09阅读99369次
  本文摘要:美国旧金山时间5月23日上午,英特尔人工智能开发者大会(AIDevCon2018)在旧金山艺术宫揭幕,英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人NaveenRao主持会议。

美国旧金山时间5月23日上午,英特尔人工智能开发者大会(AIDevCon2018)在旧金山艺术宫揭幕,英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人NaveenRao主持会议。NaveenRao目前是英特尔AI战略的总策划师,一位计算机设计师和神经科学家,英特尔于2016年收购NervanaSystems,作为Nervana的首席执行官兼任牵头创始人Rao重新加入了英特尔,在2014年创办Nervana之前,Rao是高通公司的神经机器研究员,他专心于人工系统中的神经计算和机器学习。

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接下来,本文将为大家不作如下辨别:英特尔的新版芯片是什么?这家巨头的人工智能路线图又是怎样的?他们对于AI具有怎样的思维?讲芯片:推新AI云端芯片性能提高3-4倍早在2017年10月17日WSJD.Live大会上,英特尔就月公布了专门机器学习而设计的神经网络处理器(NNP)系列芯片,彼时该芯片的代号被命名为LakeCrest。当时英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克(BrianKrzanich)回应,用于Nervana技术的开发者将需要研发全新的AI应用程序,并且最大限度地提升数据处理能力,还包括卫生保健、社交媒体、汽车、天气等领域,他还尤其提及Nervana产品的发展将在2020年为英特尔的AI业务超过减少快速增长100倍的目标。其中,英特尔以3.5亿美元并购的NervanaSystems起着了关键作用,而这次是在代号LakeCrest公布的七个月之后,英特尔神经网络处理器(NNP)系列芯片的再度升级,全新代号SpringCrest。据NaveenRao讲解,新的一版的NNP芯片将带给多项改版,这将是英特尔的第一个商业NNP产品,并且反对bfloat16这一业界普遍用作神经网络的数字格式,随着时间的流逝,英特尔将在AI产品线上拓展对bfloat16的反对,还包括英特尔至强劲处理器和英特尔FPGA,他还回应英特尔NervanaNNP目标是可实现低计算出来利用率并反对多芯片点对点的确实模型分段。

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此外,他回应这次公布的NervanaNNP-L1000(SpringCrest)性能比上一代产品提高了3-4倍,计划于2019年下半年月对外开放。讲开发者:无处不在的AI和更加对外开放的Intel“这是令人兴奋的一周,我们在AIDevCon挤满了最聪明的AI大牛,我们认识到构建人工智能的全部允诺不是英特尔可以分开做到的事情,忽略,他必须仅有行业一起重新加入进去,还包括开发者社区,学术界,软件生态系统等等”NaveenRao在撰文如是说。在第一届的英特尔人工智能大会上,能独特地感受到英特尔对开发者和合作伙伴的推崇和热情,NaveenRao在现场更进一步讲解了英特尔面向开发者的工具和与更好合作伙伴的新成果。NaveenRao认为,我们从一项调查中了解到,多达50%的美国企业正在改向基于英特尔至强劲处理器的云解决方案,以符合他们的人工智能市场需求,这认同了还包括英特尔至强劲处理器,英特尔Nervana和英特尔Movidius技术以及英特尔FPGA的方法,符合了人工智能工作阻抗的独有市场需求。


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